Artificial intelligence

 

Collaboriamo con le aziende per integrare i processi decisionali umani con l’intelligenza artificiale.

Ti dice qualcosa il sistema “simbolico”?

I sistemi simbolici nell’intelligenza artificiale offrono scenari interessanti,

poiché aiutano la persona a mantenere il potere decisionale nel processo.

 

Il Prof. Stefano Ferilli, AI Senior Advisor, ne ha fatto il suo campo di studio fin dagli anni ottanta.

 

Siamo specializzati in questo ambito dell’AI e al suo impatto in azienda (e non nei “big data”).

Il Team di lavoro di AI4HUMANS

 

  • Stefano Ferilli, l’ingegnere della conoscenza
  • Federica Tabone, psicologa del lavoro, esperta in gestione dell’interazione e del cambiamento
  • Il team di sviluppatori del sistema intelligente

Con chi collaboriamo in azienda?

 

  • con l’’esperto di dominio, ovvero il dipendente dell’azienda cliente
  • con il team di progetto aziendale ed anche il board aziendale che ha richiesto il nostro intervento

Il processo

Che cosa potremmo fare
per le aziende?

 

Ad esempio, un sistema di supporto alle decisioni aziendali.

Il sistema viene sviluppato secondo i canoni dell’ingegneria della conoscenza. Ciò prevede che l’estrazione della conoscenza avvenga tramite diversi mezzi: documentazione, relazioni, casi di studio specifici, interviste, relazioni mirate e analisi di dati esistenti nel web.

Sarà fondamentale concordare con l’azienda lo stile di ragionamento del sistema (es. l’elaborazione delle possibili conseguenze di una determinata situazione in questione, la verifica di ipotesi di studio rispetto alla situazione attuale, ecc.) e il tipo di interazione e dell’interfaccia dello stesso (es. a questionario, a dialogo, a pannello di controllo, ecc.).

Ma non ci fermiamo qui, possiamo anche aiutarle con:

 

  • Sistema intelligenti per la formazione del personale
  • Sistemi di analisi spaziale per il supporto alle decisioni strategiche
  • Sistemi di gestione di processi, comportamenti e spostamenti
  • Creazione di un sistema intelligente che riproduca la competenza e il sistema di ragionamento di un senior, esperto in un ambito aziendale strategico
  • Scoperta di profili di clienti
  • Scoperta di regolarità negli acquisti
  • Sentiment Analysis ed Opinion Mining
  • Natural Language Processing
  • Information Retrieval Semantic Indexing
  • Sistemi di supporto alle decisioni aziendali

Che cosa rende un progetto più o meno impegnativo?

La portanza del progetto dipende principalmente da due fattori, ovvero il numero di elementi di conoscenza da elaborare e il relativo tempo necessario stimato.

Il numero di elementi di conoscenza da elaborare sono descrivibili come:

  • fatti, ossia informazioni sempre vere nel contesto in questione,
  • regole, ossia informazioni che si possono verificare, o azioni che si possono intraprendere, solo in dipendenza da alcune condizioni,
  • vincoli, ossia cose che devono o non possono valere nel contesto.

Se sei interessato a questo ambito dell’AI ed alle sue applicazioni in azienda saremo felici di raccontarti di più.